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Raspberry Pi SC1174 AI Camera CMOS Farb-Kameramodul Passend für (Entwicklungskits): Raspberry Pi
Raus mit dem Alten, rein mit dem Neuen Die Raspberry Pi AI-Kamera ist mit allen Raspberry Pi-Computern kompatibel und nutzt den intelligenten Bildsensor IMX500 von Sony, um mit Hilfe des integrierten AI-Prozessors beeindruckende AI-Anwendungen und neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen. Bildverarbeitungs-KI einfach gemacht Dank der engen Integration des IMX500 in den Kamerasoftware-Stack des Raspberry Pi können Benutzer ihre eigenen neuronalen Netzwerkmodelle mit minimalem Aufwand einsetzen. Um den Einstieg zu erleichtern, haben wir eine Anleitung entwickelt, mit der Sie entweder ein vorgefertigtes oder ein selbst erstelltes neuronales Netzwerkmodell auf der Kamera ausführen können. Skalieren Sie mit AITRIOS Erstellen Sie KI-Modelle und -Anwendungen für den IMX500 Intelligent Vision Sensor und den Raspberry Pi und skalieren Sie dann mit AITRIOS auf eine Unternehmenslösung. Entdecken Sie die KI-Services von Sony Local Studio führt Sie durch die notwendigen Schritte zum effizienten Beschriften, Trainieren und Erstellen von KI-Modellen.
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Ähnliche Suchbegriffe für Raspberry-Pi-SC1174-AI
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Produkte zum Begriff Raspberry-Pi-SC1174-AI:
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Raspberry Pi® AI HAT+ 2 Raspberry Pi® Erweiterungs-Platine SC2166Entfesseln Sie generative KI auf Ihrem Raspberry Pi 5 Mit dem neuen neuronalen Netzwerkbeschleuniger Hailo-10H bietet der Raspberry Pi AI HAT+ 2 eine Inferenzleistung von 40 TOPS (INT4) und sorgt so dafür, dass generative KI-Workloads reibungslos auf dem Raspberry Pi 5 laufen. Da alle KI-Verarbeitungsprozesse lokal und ohne Netzwerkverbindung ausgeführt werden, arbeitet der AI HAT+ 2 zuverlässig und mit geringer Latenz und gewährleistet so die Privatsphäre, Sicherheit und Kosteneffizienz des cloudfreien KI-Computings, das wir mit dem ursprünglichen AI HAT+ eingeführt haben. Im Gegensatz zu seinem Vorgänger verfügt der AI HAT+ 2 über 8 GB dedizierten On-Board-RAM, wodurch der Beschleuniger viel größere Modelle als bisher effizient verarbeiten kann. Zusammen mit einer aktualisierten Hardware-Architektur ermöglicht dies dem Hailo-10H-Chip die Beschleunigung großer Sprachmodelle (LLMs), Bild-Sprach-Modelle (VLMs) und anderer generativer KI-Anwendungen. Bei bildbasierten Modellen – wie der Yolo-basierten Objekterkennung, Posenschätzung und Szenensegmentierung – entspricht die Computer-Vision-Leistung des AI HAT+ 2 dank des integrierten RAM weitgehend der seines 26-TOPS-Vorgängers. Er profitiert außerdem von der gleichen engen Integration mit unserem Kamera-Software-Stack (libcamera, rpicam-apps und Picamera2) wie der ursprüngliche AI HAT+. Für Benutzer, die bereits mit der AI HAT+-Software arbeiten, ist der Übergang zum AI HAT+ 2 weitgehend nahtlos und transparent. Ein HAT, der Ihre Sprache spricht Ausgestattet mit dem Hailo-10H KI-Beschleuniger und 8 GB Onboard-RAM bringt der Raspberry Pi AI HAT+ 2 generative KI-Fähigkeiten auf den Raspberry Pi 5. Off-Board-Aufgaben mit On-Board-RAM Mit 8 GB dediziertem Onboard-RAM ist der AI HAT+ 2 ideal für die lokale und sichere Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs) und Bild-Sprach-Modelle (VLMs), sodass der Host-Raspberry Pi 5 für andere Aufgaben frei bleibt und Ihre KI-Modelle reibungslos laufen. Ein Modell für Datenschutz und Sicherheit Durch die Bereitstellung zuverlässiger KI-Verarbeitung mit geringer Latenz am Netzwerkrand und ohne Netzwerkverbindung vereinfacht der AI HAT+ 2 die Datensicherheit, minimiert den Infrastrukturaufwand und reduziert die Kosten für Cloud-APIs.219,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raspberry Pi AI HAT+ 2 Erweiterungs-PlatineEntfesseln Sie generative KI auf Ihrem Raspberry Pi 5 Mit dem neuen neuronalen Netzwerkbeschleuniger Hailo-10H bietet der Raspberry Pi AI HAT+ 2 eine Inferenzleistung von 40 TOPS (INT4) und sorgt so dafür, dass generative KI-Workloads reibungslos auf dem Raspberry Pi 5 laufen. Da alle KI-Verarbeitungsprozesse lokal und ohne Netzwerkverbindung ausgeführt werden, arbeitet der AI HAT+ 2 zuverlässig und mit geringer Latenz und gewährleistet so die Privatsphäre, Sicherheit und Kosteneffizienz des cloudfreien KI-Computings, das wir mit dem ursprünglichen AI HAT+ eingeführt haben. Im Gegensatz zu seinem Vorgänger verfügt der AI HAT+ 2 über 8 GB dedizierten On-Board-RAM, wodurch der Beschleuniger viel größere Modelle als bisher effizient verarbeiten kann. Zusammen mit einer aktualisierten Hardware-Architektur ermöglicht dies dem Hailo-10H-Chip die Beschleunigung großer Sprachmodelle (LLMs), Bild-Sprach-Modelle (VLMs) und anderer generativer KI-Anwendungen. Bei bildbasierten Modellen - wie der Yolo-basierten Objekterkennung, Posenschätzung und Szenensegmentierung - entspricht die Computer-Vision-Leistung des AI HAT+ 2 dank des integrierten RAM weitgehend der seines 26-TOPS-Vorgängers. Er profitiert außerdem von der gleichen engen Integration mit unserem Kamera-Software-Stack (libcamera, rpicam-apps und Picamera2) wie der ursprüngliche AI HAT+. Für Benutzer, die bereits mit der AI HAT+-Software arbeiten, ist der Übergang zum AI HAT+ 2 weitgehend nahtlos und tran214,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
RASP CAM AI - Raspberry Pi - Kamera, KI (AI), 12MP, 76°
Basierend auf dem Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor unterstützt die Raspberry Pi AI-Kamera die Verarbeitung von neuralen Netzwerkmodellen direkt auf der Kamera. Dies entlastet den Prozessor des Raspberry Pi, der dadurch für andere Aufgaben zur Verfügung steht. Verarbeitung auf Basis des Sony IMX500 Sensors Unterstützung beliebter neuronaler Netzwerke Entlastung des Raspberry Pi Prozessors geeignet für AI-basierte Anwendungen optimierte Leistung durch On-Board-Verarbeitung Die Raspberry Pi AI-Kamera verwendet den Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor, um die Verarbeitungsanforderungen vieler neuraler Netzwerke auf die Kamera selbst zu verlagern. Dieser integrierte Prozessor übernimmt die Rechenlast, sodass der Host-Raspberry Pi entlastet wird und seine Ressourcen für andere Aufgaben nutzen kann. Dies ermöglicht eine effizientere Ausführung von AI-basierten Anwendungen, da die Kamera neuronale Netzwerkmodelle direkt verarbeitet und nur die Ergebnisse an den Raspberry Pi übermittelt. Technische Daten 12 MP Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor integrierte stromsparende Inferenz-Engine vorinstalliert mit MobileNet Machine-Vision-Modell 76 Grad Sichtfeld manuell einstellbarer Fokus kompatibel ab Raspberry Pi 5 Boards Lieferung mit 200 mm Anschlusskabel Fazit: Die Raspberry Pi AI-Kamera bietet durch ihre On-Board-Verarbeitung eine signifikante Leistungssteigerung, da der Host-Prozessor für zusätzliche Aufgaben frei bleibt.
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Raspberry Pi® AI HAT+ (26 TOPS) Raspberry Pi® Erweiterungs-Platine Passend für (Entwicklungskits): Raspberry Pi® 5 B SC1791
Der Raspberry Pi AI HAT+ verfügt über einen integrierten Beschleuniger für neuronale Netzwerke, der Ihren Raspberry Pi 5 in eine leistungsstarke, zugängliche und effiziente KI-Maschine verwandelt. Er ist mit 13 oder 26 TOPS Leistung erhältlich und eignet sich für alles, von Einsteigeranwendungen bis hin zu komplexerer neuronaler Verarbeitung, mit der Möglichkeit, mehrere Modelle und KI-Aufgaben gleichzeitig zu verarbeiten. Erstellen Sie eine Modellwelt Dank der Unterstützung gängiger Frameworks wie TensorFlow und PyTorch können Sie mit dem Raspberry Pi AI HAT+ eine Vielzahl von KI-gestützten Anwendungen für die Prozesssteuerung, Heimautomatisierung, Forschung und vieles mehr erstellen. Kamera Der Raspberry Pi AI HAT+ ist vollständig in den Kamerasoftware-Stack des Raspberry Pi integriert und nutzt die Vorteile des neuronalen Netzwerkbeschleunigers, um Nachbearbeitungsaufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Posenschätzung durchzuführen.
139,99 €*
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Raspberry Pi SC1174 AI Camera CMOS Farb-Kameramodul Passend für (Entwicklungskits): Raspberry PiRaus mit dem Alten, rein mit dem Neuen Die Raspberry Pi AI-Kamera ist mit allen Raspberry Pi-Computern kompatibel und nutzt den intelligenten Bildsensor IMX500 von Sony, um mit Hilfe des integrierten AI-Prozessors beeindruckende AI-Anwendungen und neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen. Bildverarbeitungs-KI einfach gemacht Dank der engen Integration des IMX500 in den Kamerasoftware-Stack des Raspberry Pi können Benutzer ihre eigenen neuronalen Netzwerkmodelle mit minimalem Aufwand einsetzen. Um den Einstieg zu erleichtern, haben wir eine Anleitung entwickelt, mit der Sie entweder ein vorgefertigtes oder ein selbst erstelltes neuronales Netzwerkmodell auf der Kamera ausführen können. Skalieren Sie mit AITRIOS Erstellen Sie KI-Modelle und -Anwendungen für den IMX500 Intelligent Vision Sensor und den Raspberry Pi und skalieren Sie dann mit AITRIOS auf eine Unternehmenslösung. Entdecken Sie die KI-Services von Sony Local Studio führt Sie durch die notwendigen Schritte zum effizienten Beschriften, Trainieren und Erstellen von KI-Modellen.81,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raspberry Pi® AI HAT+ 2 Raspberry Pi® Erweiterungs-Platine SC2166Entfesseln Sie generative KI auf Ihrem Raspberry Pi 5 Mit dem neuen neuronalen Netzwerkbeschleuniger Hailo-10H bietet der Raspberry Pi AI HAT+ 2 eine Inferenzleistung von 40 TOPS (INT4) und sorgt so dafür, dass generative KI-Workloads reibungslos auf dem Raspberry Pi 5 laufen. Da alle KI-Verarbeitungsprozesse lokal und ohne Netzwerkverbindung ausgeführt werden, arbeitet der AI HAT+ 2 zuverlässig und mit geringer Latenz und gewährleistet so die Privatsphäre, Sicherheit und Kosteneffizienz des cloudfreien KI-Computings, das wir mit dem ursprünglichen AI HAT+ eingeführt haben. Im Gegensatz zu seinem Vorgänger verfügt der AI HAT+ 2 über 8 GB dedizierten On-Board-RAM, wodurch der Beschleuniger viel größere Modelle als bisher effizient verarbeiten kann. Zusammen mit einer aktualisierten Hardware-Architektur ermöglicht dies dem Hailo-10H-Chip die Beschleunigung großer Sprachmodelle (LLMs), Bild-Sprach-Modelle (VLMs) und anderer generativer KI-Anwendungen. Bei bildbasierten Modellen – wie der Yolo-basierten Objekterkennung, Posenschätzung und Szenensegmentierung – entspricht die Computer-Vision-Leistung des AI HAT+ 2 dank des integrierten RAM weitgehend der seines 26-TOPS-Vorgängers. Er profitiert außerdem von der gleichen engen Integration mit unserem Kamera-Software-Stack (libcamera, rpicam-apps und Picamera2) wie der ursprüngliche AI HAT+. Für Benutzer, die bereits mit der AI HAT+-Software arbeiten, ist der Übergang zum AI HAT+ 2 weitgehend nahtlos und transparent. Ein HAT, der Ihre Sprache spricht Ausgestattet mit dem Hailo-10H KI-Beschleuniger und 8 GB Onboard-RAM bringt der Raspberry Pi AI HAT+ 2 generative KI-Fähigkeiten auf den Raspberry Pi 5. Off-Board-Aufgaben mit On-Board-RAM Mit 8 GB dediziertem Onboard-RAM ist der AI HAT+ 2 ideal für die lokale und sichere Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs) und Bild-Sprach-Modelle (VLMs), sodass der Host-Raspberry Pi 5 für andere Aufgaben frei bleibt und Ihre KI-Modelle reibungslos laufen. Ein Modell für Datenschutz und Sicherheit Durch die Bereitstellung zuverlässiger KI-Verarbeitung mit geringer Latenz am Netzwerkrand und ohne Netzwerkverbindung vereinfacht der AI HAT+ 2 die Datensicherheit, minimiert den Infrastrukturaufwand und reduziert die Kosten für Cloud-APIs.219,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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RASP CAM AI - Raspberry Pi - Kamera, KI (AI), 12MP, 76°Basierend auf dem Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor unterstützt die Raspberry Pi AI-Kamera die Verarbeitung von neuralen Netzwerkmodellen direkt auf der Kamera. Dies entlastet den Prozessor des Raspberry Pi, der dadurch für andere Aufgaben zur Verfügung steht. Verarbeitung auf Basis des Sony IMX500 Sensors Unterstützung beliebter neuronaler Netzwerke Entlastung des Raspberry Pi Prozessors geeignet für AI-basierte Anwendungen optimierte Leistung durch On-Board-Verarbeitung Die Raspberry Pi AI-Kamera verwendet den Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor, um die Verarbeitungsanforderungen vieler neuraler Netzwerke auf die Kamera selbst zu verlagern. Dieser integrierte Prozessor übernimmt die Rechenlast, sodass der Host-Raspberry Pi entlastet wird und seine Ressourcen für andere Aufgaben nutzen kann. Dies ermöglicht eine effizientere Ausführung von AI-basierten Anwendungen, da die Kamera neuronale Netzwerkmodelle direkt verarbeitet und nur die Ergebnisse an den Raspberry Pi übermittelt. Technische Daten 12 MP Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor integrierte stromsparende Inferenz-Engine vorinstalliert mit MobileNet Machine-Vision-Modell 76 Grad Sichtfeld manuell einstellbarer Fokus kompatibel ab Raspberry Pi 5 Boards Lieferung mit 200 mm Anschlusskabel Fazit: Die Raspberry Pi AI-Kamera bietet durch ihre On-Board-Verarbeitung eine signifikante Leistungssteigerung, da der Host-Prozessor für zusätzliche Aufgaben frei bleibt.79,50 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raspberry Pi® AI HAT+ (26 TOPS) Raspberry Pi® Erweiterungs-Platine Passend für (Entwicklungskits): Raspberry Pi® 5 B SC1791Der Raspberry Pi AI HAT+ verfügt über einen integrierten Beschleuniger für neuronale Netzwerke, der Ihren Raspberry Pi 5 in eine leistungsstarke, zugängliche und effiziente KI-Maschine verwandelt. Er ist mit 13 oder 26 TOPS Leistung erhältlich und eignet sich für alles, von Einsteigeranwendungen bis hin zu komplexerer neuronaler Verarbeitung, mit der Möglichkeit, mehrere Modelle und KI-Aufgaben gleichzeitig zu verarbeiten. Erstellen Sie eine Modellwelt Dank der Unterstützung gängiger Frameworks wie TensorFlow und PyTorch können Sie mit dem Raspberry Pi AI HAT+ eine Vielzahl von KI-gestützten Anwendungen für die Prozesssteuerung, Heimautomatisierung, Forschung und vieles mehr erstellen. Kamera Der Raspberry Pi AI HAT+ ist vollständig in den Kamerasoftware-Stack des Raspberry Pi integriert und nutzt die Vorteile des neuronalen Netzwerkbeschleunigers, um Nachbearbeitungsaufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Posenschätzung durchzuführen.139,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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